Ein präzises BIM-Modell ist nur so gut wie die Qualität der darin enthaltenen Daten. Aus meiner Erfahrung entstehen die größten Probleme nicht durch fehlendes Know-how, sondern durch unklare Strukturen oder inkonsistente Informationen. Gerade für kleinere und mittlere Büros ist es entscheidend, frühzeitig ein sauberes Datenmanagement zu etablieren – individuell angepasst an das jeweilige Projekt. Nur so lassen sich Arbeitsprozesse effizient gestalten und Abstimmungen zwischen den Gewerken reibungslos umsetzen.

Warum saubere Daten den Unterschied machen

In Projekten zeigt sich immer wieder, dass scheinbar kleine Fehler im Modell weitreichende Konsequenzen haben können. Falsche Bauteilparameter, unvollständige Materialangaben oder unklare Klassifizierungen führen zu Abstimmungsaufwand, Verzögerungen und Nacharbeit.

Durch systematische Qualitätssicherung lassen sich solche Risiken erheblich reduzieren. In meiner Arbeit lege ich deshalb Wert darauf, dass jedes Modell von Anfang an nachvollziehbar und konsistent aufgebaut ist. Dies erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Architektur, Tragwerk, TGA und externen Planern und minimiert spätere Korrekturschleifen.

Meine Methoden der Qualitätssicherung im Detail

Ich habe im Laufe der Zeit eine Reihe von Methoden entwickelt, die ich flexibel an jedes Projekt anpassen kann. Dabei geht es nicht um starre Vorgaben, sondern um praxisnahe und umsetzbare Abläufe.

1. Projektbezogene Checklisten

Für jedes Projekt erstelle ich individuelle Checklisten, die alle relevanten Punkte abdecken: Namenskonventionen, Bauteiltypen, Materialinformationen, Parameter und Klassifizierungen. Dabei halte ich mich an das Prinzip „weniger ist oft mehr“. Nur Daten, die verlässlich überprüfbar sind, werden direkt ins Modell übernommen. Informationen, die noch unklar sind oder nicht vollständig erfasst werden können, werden zunächst zurückgestellt und können später ergänzt werden.

Diese Herangehensweise verhindert unnötige Arbeitsschleifen und reduziert das Risiko von Fehlern durch falsche oder unvollständige Werte. Die Checklisten lassen sich jederzeit an neue Anforderungen anpassen, sodass sie sowohl für kleine als auch für komplexere Projekte praktikabel bleiben.

2. Automatisierte Prüfungen

Neben manuellen Kontrollen nutze ich gezielt automatisierte Prüfungen. Revit-eigene Prüfungen oder Schnittstellen zu Tools wie Imerso ermöglichen es mir, Kollisionen, fehlende Parameter oder Abweichungen schnell zu erkennen.

Die Ergebnisse werden projektbezogen bewertet und im Team besprochen. So können Anpassungen direkt in das Modell zurückgeführt werden, bevor sich Inkonsistenzen auf weitere Gewerke auswirken. Die Kombination aus manuellen und automatisierten Kontrollen hat sich in meiner Praxis als besonders effektiv erwiesen.

3. Regelmäßige Reviews und Abstimmung

Erfahrungsgemäß ist ein gezieltes, bedarfsorientiertes Review oft effizienter als regelmäßige, feste Meetings. Wenn Unklarheiten auftreten oder bestimmte Informationen fehlen, bespreche ich diese direkt mit dem Auftraggeber oder dem Fachpersonal vor Ort.

Auf diese Weise lassen sich Lösungen individuell und praxisnah umsetzen, ohne den Projektablauf unnötig zu verlangsamen. Große, regelmäßige Meetings halte ich daher nur bei Bedarf ab und setze stattdessen auf kurzfristige, themenspezifische Abstimmungen.

4. Versionierung und Nachvollziehbarkeit

Dokumentation ist ein zentraler Bestandteil meiner Arbeitsweise. Jede Änderung am Modell wird nachvollziehbar gespeichert, sodass Entscheidungen jederzeit überprüft werden können. Dies ist besonders bei Bestandsaufnahmen und Punktwolken relevant, wo die Datenbasis umfangreich und komplex ist.

Eine lückenlose Versionierung ermöglicht es, bei Bedarf auf frühere Modellstände zurückzugreifen und Korrekturen transparent nachzuvollziehen. Für alle Beteiligten schafft dies Klarheit und reduziert Missverständnisse.

Praxisorientierter Ansatz für kleine und mittlere Büros

Für kleinere Teams ist es besonders wichtig, pragmatisch vorzugehen:

• Kritische Elemente priorisieren: Fokus auf Bauteile, die Kosten, Statik oder Schnittstellen beeinflussen.
• Standards flexibel anpassen: Starre Vorgaben können kontraproduktiv sein; die Anpassung an das Projekt und das Team ist entscheidend.
• Qualitätssicherung als Lerninstrument: Nach jedem Projekt lassen sich Abläufe verbessern und Checklisten optimieren.

Durch diesen Ansatz lassen sich auch mit begrenzten Ressourcen qualitativ hochwertige Modelle erstellen und die Vorteile von BIM voll ausschöpfen.

Fazit

Qualitätssicherung im BIM ist mehr als ein technisches Mittel – sie ist ein integraler Bestandteil einer effizienten Projektabwicklung. In meiner Arbeit setze ich diese Methoden aktiv ein, um Projektdaten konsistent zu halten, Prozesse transparent zu gestalten und Abstimmungen zwischen den Gewerken zu erleichtern.

Ein klar strukturierter, praxisorientierter Ansatz ermöglicht es selbst kleineren Teams, die Vorteile von BIM umfassend zu nutzen und Projekte zuverlässig umzusetzen.